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基于C#的贝叶斯算法疾病智能诊断系统

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:本站整理  发布时间:2014-06-19 10:47:00
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   在许多诊所和医院,医生对疾病的诊断还处于一种传统的经验阶段,主要依赖于临床各项诊断指标和实验检查结果。临床医生的诊断经验不足必然影响疾病的诊断结果。一位专职的医生通常需要结果若干年的实践才能积累起一定的诊断经验。如果能将资深医生的实践经验和医学领域专家的诊断知识开发出来,以一种方便的形式提供广大医生和相关人员,就可以减少医疗活动的主管盲目性,使诊断结果更加科学,从而提高疾病的诊疗水平。它可以使医学专家的知识和经验不受时间和空间的限制,为更多的医生和患者提供咨询和建议,提高疾病诊断水平。

  随着计算机软件技术的飞速发展,计算机软件已经在很多领域得到广泛的应用。在健康问题越来越引起人们重视的今天,人们已把计算机技术引进医疗诊断中把它很好的应用于医学领域因此人们开发出了各种各样的疾病诊断系统:将人工神经网络与专家系统进行了结合,而建立的人工网络式的医疗智能诊断系统,基于贝叶斯算法的疾病智能诊断系统等。
  将人工神经网络与专家系统进行了结合,而建立的人工网络式的医疗智能诊断系统是一种模拟医学专家解决疾病诊断问题的计算机程序系统它能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该疾病诊断问题。该系统知识获取的特点是向现实世界学习,它是将大量的样本(病例),通过特定的学习算法得到网络和各种神经元之间的连接权而获得的,这种方式与人脑储存方式十分相似,具有联想、并行处理和容错的功能,可以将医疗智能诊断系统提高到一个新的水平。由于专家系统本身固有的如知识获取(开发需要大量的医学领域专家水平的知识与经验难等缺陷),加上疾病诊断的复杂性,使得单纯依赖专家系统的疾病诊断受到极大的制约,而且目前这种方法建立医疗系统的成果是有限的。这主要是由于建立人工神经网络模型所需要的算法在解决规模稍大特征较多的疾病诊断问题时,往往学习算法不能计算出预期结果。
  我们组拟用C#程序设计语言,贝叶斯算法结合数据库设计开发一个皮肤病智能诊断系统。该疾病智能诊断系统集成了计算机领域的程序设计方法和数据库设计,结合医学领域的病理知识及临床诊断经验,对相应皮肤病作智能化诊断,为医生提供快速科学的参考依据。该系统的实现充分体现了学生的专业理论知识的掌握和实际的操作能力,不同于专家系统本身固有的知识获取难(开发需要大量的医学领域专家水平的知识与经验),在解决规模稍大特征较多的疾病诊断问题时,往往学习算法不能计算出预期结果等,我们的系统诊断范围为常见的皮肤病的诊断,这很贴近生活,加上病症诊断范围小这就保证了诊断的结果的正确率。因此有很大的参考价值。因此本系统的开发具有可行性。
  1、研究目标、内容:
  目标:1.设计出皮肤疾病诊断系统,根据所输入的病症得出相应的疾病信息及对于该疾病的治疗方法。
  2.实现智能诊断,在出现新的疾病以及相应病症,系统能够通过自我学习功能得出诊断。
  内容: 1.在用户输入病症时,系统依照信息进行分析,判断并显示结果。
  2.根据症状的描述,能够快速的筛选数据库得出相应疾病,并给予相应的治疗方法。
  3. 在出现新的疾病以及相应病症,系统能够通过自我学习功能得出诊断,实现智能诊断。
  4.系统应该具备数据库的备份以及还原功能以防止数据库的损坏对系统的影响。
  2、研究中拟解决的主要问题:
  1.搭建疾病,症状数据库。由于疾病,症状都有很大的数据量,因此在数据库设计上必须建立良好的分配和索引机制。
  2.根据症状的描述,能够快速的筛选数据库得出相应疾病,并给予相应的治疗方法。
  3. 在出现新的疾病以及相应病症,系统能够通过自我学习功能得出诊断,实现智能诊断。
  4.系统应该具备数据库的备份以及还原功能以防止数据库的损坏对系统的影响。

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