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ASP.NET图像检索技术设计

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:本站整理  发布时间:2013-12-02 22:42:00
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 1.3 图像检索的发展方向

图像检索技术给用户提供了一个在互联网上搜索感兴趣图像资源的有效手段,基于文本和基于内容是图像检索发展的两个分支,不过从目前图像检索研究的趋势而言,尤其结合网络环境下图像的特征——嵌入在具有文本内容的Web文档中,出现了三个不同的研究着眼点。
(1)基于文本的检索研究
立足于文本,对图像进行检索。试图将传统的文本检索技术移植于对多媒体信息的检索上,因为基于文本的检索技术发展已经成熟。如Page-Rank方法、概率方法、位置方法、摘要方法、分类或聚类方法、词性标注法等,不仅技术发展较为成熟,同时分析和实现的难度略小。但是因为受控词汇本身的局限,易歧义,更新慢,所以不太容易应对网络上日新月异的各类图像。
2.1.1表示图像内容的文本标记
为了能识别嵌入网页中图片的内容,必须仔细检索HTML文档中能反映出图像内容的标记与其中的文本。经过对HTML网页格式的分析与对大量实际网页的研究,可知以下几个方面的标记与文本和图像内容有着最为密切的联系。
(1)图像的说明,这些文本出现在图像的周围,用一句过多句话表示出图像的内容,当图像被置于表格中时,同一单元或相邻单元格内的文字也常用与表示图像的含义。
(2)图像的标题,通常用一个关键词表示图像信息。
(3)图像的标签,使用一段短语说明图片的摘要信息,图片无法显示时用标签的文本取代图片,显示摘要信息。
(4)网页的标题,该标题反映出网页的中心内容,作为表现网页内容的图片与网页的标题之间也有着一定的联系。
以上讨论的是HTML中文档和嵌入网页中图像文本信息的关系,当然还存在其他的文本与多媒体信息和图像有关。但是作为搜索引擎要考虑的方面,既要保证抽取信息的准确性,也要兼顾程序执行中时间、空间的复杂度。过多地引入与图像关系不是十分紧密的内容作为检索的依据,会引入检索时的躁声干扰,降低搜索效率。
 

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作者:佚名

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