基于Matlab图像处理求番茄叶面积

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选题的依据及意义（包括课题的理论价值和实践价值；国内外的研究概况等）：
叶片是植物进行光合作用的主要器官，是生态系统中初级生产者的能量转换器。叶片性状特征直接影响到植物的基本行为和功能。叶面积是植物研究中的一个常用指标，是生理生化、遗传育种、栽培等方面研究经常考虑的重要内容。叶面积的大小决定着光合有效辐射的大小，叶面积的大小直接影响到植物生产力的高低，叶面积大小对植物抗逆性影响很大，叶面积的变化也直接影响植物水分生理的变化过程。因此，探讨准确快速测算叶面积的方法，对于指导农业生产实践活动，制定高产、优质和高效的栽培技术措施具有积极的意义。
本课题研究方案:
（1）获取图像：叶面积的测量系统硬件部分主要有成像设备、计算机、参照物以及测量所用夹具。成像设备选用普通的数码相机（300万像素以上），借助于数码相机来获取图像，可以不破坏叶片的群体结构，真正地检测叶片的生长规律。
（2）图像预处理：由于叶片面积像素在获取过程中会有各种因素的影响，所拍摄的叶片效果不可能尽如人意，有可能出现毛刺，噪音，孤立点等影响图像质量的问题，所以需要首先对植物叶片图像进行各种处理。
（3）图像分割：本文所研究的番茄叶片通过阈值法不能很好的把图像进行分割，所以在本文中将采用差分法进行图像分割。
（4）边缘提取：边缘检测是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景分开，因此边缘检测技术对于数字图像处理十分重要。
 

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