ACCESS数据库介绍（计算机专业外文文献+外文翻译）

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下面是在数据仓库市场上最具代表性的一些技术为了产生能最好地满足用户需求的数据仓库，作为周期性资源能力计划的一部分须对这些重要技术进行评价。根据需要和可用的资源，可以选择和配置最佳组合。
(1).服务器技术。
(2).客户技术。
(3).数据库管理系统（DBMS）技术。
(4).联网技术。
(5).海量存储技术。
(6).数据表示和发布需求。
(7).软件工程方法学和工具。
数据仓库的一般特性
1.数据分为3种类型。
(1).基准和事务数据。
包括出自源系统的列表、图表和事务数据。
源系统产生的原始数据。
可以保存在数据仓库或在操作数据存储系统中的数据。
按正规格式装入到数据仓库的数据。
数据仓库中从未更改的数据（数据校正或刷新除外）。
可从源系统清除的数据。
从源系统清除而又在数据仓库中存档的数据。
(2).导出数据。
基于基准数据和一定业务规则的数据。
总能再生成的数据。
必须由最终用户认可的业务规则。
(3).非正规化数据。
基于详细的基准数据的数据。
周期性准备的数据。
用于OLAP 工具的基础数据。
Below are some technologies that have made their mark in the data warehouse marketplace．In order to produce a data warehouse that best meets users needs，these underlining technologies have to be evaluated as part of the periodic resource capacity planning．Depending upon the requirements and resources available，the best combination can be selected and configured．
(1).Server technology．
(2).Client technology.
(3).Database Management System（DBMS）technology.
(4).Networking technology．
(5).Mass storage technology.
(6).Data presentation and publication requirements.
(7).Software engineering methodology and tools．
COMMON CHARACTERISTICS OF A DATA WAREHOUSE
1.Data is divided into three categories．
(1).Reference and Transaction Data．
Includes lists，charts，and transaction data from source systems．
Originally generated in the source systems．
Can be kept in the data warehouse or an operational data store system．
Is loaded into the data warehouse on a regular basis．
Should never change once in the data warehouse（data correction and refresh are exceptions）．
May be purged from the source．
Is archived in the data warehouse if purged from the source．
(2).Derived Data．
Is based on the reference data and certain business rules.
Can always be re-created．
Business rules must be approved by end-users．
(3).Denormalized Data．
Is based on the detailed reference data．
Is prepared periodically．
Is the foundation for OLAP tools．
 

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